如何做社交新零售

随着时代的进步和消费者需求的升级
商业结构和销售的模式也随之改变
从实体商店到电子商务
从电子商务带社交新零售市场的一次次只要抓住每一次转折点的浪潮就会有机会获得成功

那么对于目前实体店和电商都面临困境的今天
如何通过社交新零售的这个转折改变发展方向和企业和个人的命脉呢？
我们今天通过四个观点和大家一起聊聊
传统商家如何做社交新零售！

1、 什么是社交新零售

1.1新零售是与多个场景的融合

新零售是电子商务结合云计算大数据与多个场景的融合
比如：电子商务和线下实体的融合；
电子商务与新制造的融合；
电子商务与物流的融合；
电子商务与多个营销场景的融合
（社群/社交空间/线下实体/自媒体）
通过云计算大数据与用户的融合等等。

1.2社交是流量场景

社交是流量场景是依托社交媒体工具
通过互动分享在用户与用户之间的连接场景里传播！

比如用户通过小程序作为电子商务的商品载体和交易工具
用户不仅可以自己购买，还可以可以分享商品到社交空间
分享到社群/朋友圈/好友
同行互动分享形成社交的流量场景
带来源源不断的用户，通过电商交易工具激活用户下单变现

其次的话商家可以利用自媒体工具推送内容给潜在用户
通过文章/视频内容的价值
驱动用户在社交平台分享传播达到圈粉和活动传播品牌推广的作用
同时也可以通过自媒体内容信息流的推广引流激活潜在用户转化变现。

这个社交流量场景和实体及传统电商相比
第一是获取的成本低
第二能够快速的倍增裂变
因为社交流量是以人为中心，通过用户与用户分享互动
有A传播给B，B传播给C的方式
不像传统实体店客流量就固定一条街驱动突破瓶颈
不同于传统电商需要以平台为中心付费推广。

最关键的是流量用户永远归属于平台
社交场景里的粉丝是属于商家的私有财产
通过社交媒体平台获取大量用户就相当于隐形的现金流
在通过社交互动裂变就相当于资产裂变倍增。

2 、实用社交媒体平台圈粉

传统企业商家在做社交新零售的时候可以依托社交媒体工具
先找到精准的用户群
打造私域流量池
积累资金的隐形资产
如何做呢？可以通过下面三种思路。

2.1自媒体圈粉

商家可以利用内容在自媒体平台圈粉
比如微博/公众号/百家号/头条号
这个内容传播的形式可以是文章图片视频
主要根据我们自己的定位去输出内容
如果我们是母婴行业就输出母婴方面的内容和价值
如果是化妆品行业就输出美妆和女性需求的相关内容
吸引潜在的粉丝。

先有用户在做产品销售是降低风险的一种方式。

2.2社群裂变

通过自媒体平台获取用户粉丝后，如何让潜在用户裂变倍增呢？

这时候可以把自媒体平台的潜在粉丝导入社群
通过社群运营交流互动，活动推广到社群，激励用户拉人进群。

比如我们原本有100个粉丝，通过社群的价值驱动可以放大到5000人，如何操作呢？

通过100给用户建行社群后，先让社群产生价值
比如在社群可以学习到东西，结交到人脉
能够领取到商品的优惠卷
这个要根据我们社群的定位去设定社群的价值
比如交流群可以学习到知识，销售群可以获得活动福利
行业研讨群可以结交人脉。

社群有了价值就会促使成员拉身边的朋友和同领域的让进群
一起享受群里的服务和活动。

通过社群成员拉新就可以让原有的人群裂变倍增。

2.3构建私域流量池

在社群活动的用户和自媒体的粉丝都可以导入微信个人号
通过个人号结合社群自媒体以及线下场景/做多驱动形态的销售和营销。

其次把用户导入到微信个人号的话更容易建立亲密关系
也就是说微信基本都是熟人的关系做信任背书
方便后面做互动传播和营销。

那么自媒体是基于内容价值或圈粉
社群是基于共同爱好汇聚在一起裂变
微信个人号是建立私域流量池打造亲密关系链的。

结合这几种流量场景构建一个庞大的用户群以后就可以开始与线下和电子商务结合变现了。

3 、利用互联网工具融合多个场景

社交新零售融合多个场景，怎么融合呢？

那就需要一个交易工具
这个交易工具可以选择小程序或者选择APP
通过小程序/APP，可以通过自媒体社群个人微信号的私域流量池变现
同时可以通过小程序/APP融合线下场景，通过实体店导流。

让线上线下多个流量场景和营销场景可以互通
用商品载体小程序和APP作为电子商务的交易平台融合多个场景
在通过社交互动裂变让流量倍增，构建成社交新零售的营销和销售场景。

4 、借助云计算获取用户大数据

通过电子商务融合的多个场景
可以获取用户的信息数据和行为数据
比如用户在通过APP注册会员时候就会留下
信息数据，姓名联系方式和其他信息。

用户在通过多个场景用APP或者小程序消费时候就会留下行为数据
比如说平时喜欢买什么商品，都有哪些需求等等...
这些信息数据和行为数据都会被储存在云计算。

有朋友会问要这些信息有什么用呢？

其实这是对商家而言是物价之宝

为什么这么说，首先用户就是商家的隐形资产

那么大数据是能够精准判断用户的未来需求

通过用户的需求真的不同的用户做营销，做定制生产等等...

一是能够帮助商家把隐形的用户资产变成现金流

其次通过大数据做精准营销可以降低人工成本

通过大数据做定制生产可以降低库存压力。